Utiliser les knowledge graphs à bon escient

Graphique à bulles sur fond sombre représentant dix cas d'usage de knowledge graphs industriels, positionnés selon le volume de données en abscisse (échelle logarithmique, de 1 million à plus de 50 milliards) et le niveau d'expressivité logique en ordonnée (de « pas d'ontologie » à « OWL-DL + Datalog++ »). La taille des bulles reflète le volume, la couleur indique l'usage de SHACL et la famille technologique, un anneau pointillé signale une contrainte de fraîcheur des données, et une étoile ou un losange distingue les exemples récents des exemples plus anciens.

Stocker des données en graphe ne suffit pas à faire un Knowledge Graph. La « connaissance » commence quand des axiomes et des règles d’inférence permettent de déduire de nouveaux faits. À travers dix cas d’usage industriels ,du simple triplestore aux systèmes OWL-DL complets , cet article cartographie le spectre réel des architectures et rappelle pourquoi la dimension logique reste centrale, y compris à l’ère des LLM.

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