LinkedIn appelle son Skills Graph un « knowledge graph ». Pourtant, ni ontologie formelle ni raisonneur. Plongée dans son architecture (LIquid, Datalog, KG-BERT) et pourquoi ESCO et O*NET n’y changent rien
Wikidata est-il un knowledge graph RDF ? Volume de triplets, migration Blazegraph vers QLever, réconciliation d’entités : décryptage technique d’un cas à part
Stocker des données en graphe ne suffit pas à faire un Knowledge Graph. La « connaissance » commence quand des axiomes et des règles d’inférence permettent de déduire de nouveaux faits. À travers dix cas d’usage industriels ,du simple triplestore aux systèmes OWL-DL complets , cet article cartographie le spectre réel des architectures et rappelle pourquoi la dimension logique reste centrale, y compris à l’ère des LLM.
Validation des ontologies par les Competency Questions : panorama des besoins, des outils (CLaRO, ROBOT, CQChecker), apports et limites des LLMs.
Dans un knowledge Graph, on a deux types de cycles de vie à considérer, qui se nourrissent l’un l’autre. Le cycle de vie de l’ontologie, et les cycles de vie des graphes d’ensembles de données qui s’y réfèrent.
Pourquoi une « couche sémantique » ne remplace pas un raisonneur ontologique
dbt, Looker, Timbr.ai, Microsoft Fabric IQ revendiquent tous une semantic layer. Derrière cette étiquette commune se cachent des réalités architecturales radicalement différentes — du simple catalogue de métadonnées au moteur d’inférence en logique descriptive.
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Vos Knowledge Graphs tiendront-ils la route ? Découvrez pourquoi ignorer les ontologies de fondation crée des failles invisibles qui compromettent le raisonnement et la pérennité de vos systèmes d’IA.
Évitez les ontologies monolithiques ! Découvrez l’architecture multi-niveaux pour construire un réseau d’ontologies et un graphe de connaissances maintenable, extensible et interopérable.
Un patron de conception est une solution éprouvée à un problème récurrent de modélisation. Appliqués aux ontologies, les Ontology Design Patterns (ODPs) en sont la déclinaison formelle : des modules réutilisables, formellement spécifiés et bien documentés. Reste cependant à disposer de collections accessibles, bien référencées , avec des ODPs fiables et validés.
Troisième bonne pratique sur la série ontologies et knowledge Graph.
L’interopérabilité sémantique repose sur un pari : que les ontologies seront définies une fois, bien, et réutilisées partout. Ce pari se heurte en pratique à des questions que tout ontologue finit par se poser — où trouver des ontologies fiables ? Comment maîtriser leur évolution ? Faut-il tout réutiliser ou seulement une partie ? L’article ci-dessous pose le diagnostic. Le suivant proposera une réponse.