Les données d’apprentissage : l’alpha et l’omega d’un transformer

Le problème des données d’apprentissage De l’épisode 1 on peut conclure qu’un agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage ne raisonne pas. Il joue sur des similarités textuelles, traduites dans un espace vectoriel. La façon même de répondre, de pouvoir reproduire un style, dépend de ses données d’apprentissage. Peut-on dès lors réellement utiliser […]

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