Les données d’apprentissage : l’alpha et l’omega d’un transformer
un agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage ne raisonne pas. Il joue sur des similarités textuelles, traduites dans un espace vectoriel. La façon même de répondre, de pouvoir reproduire un style, dépend de ses données d’apprentissage. Peut-on dès lors réellement utiliser le terme intelligence à son sujet ? En tous cas, ses capacités découlent de la nature des données sur lesquelles il a été entrainé.