LinkedIn appelle son Skills Graph un « knowledge graph ». Pourtant, ni ontologie formelle ni raisonneur. Plongée dans son architecture (LIquid, Datalog, KG-BERT) et pourquoi ESCO et O*NET n’y changent rien
Dans un knowledge Graph, on a deux types de cycles de vie à considérer, qui se nourrissent l’un l’autre. Le cycle de vie de l’ontologie, et les cycles de vie des graphes d’ensembles de données qui s’y réfèrent.
Évitez les ontologies monolithiques ! Découvrez l’architecture multi-niveaux pour construire un réseau d’ontologies et un graphe de connaissances maintenable, extensible et interopérable.
Un patron de conception est une solution éprouvée à un problème récurrent de modélisation. Appliqués aux ontologies, les Ontology Design Patterns (ODPs) en sont la déclinaison formelle : des modules réutilisables, formellement spécifiés et bien documentés.
Pour que l’approche des graphes de connaissances appliquée à l’architecture d’entreprise fonctionne, il ne faut pas se tromper de cible. Ainsi que suivre les bonnes pratiques de construction, tant pour la conception que l’implémentation. Cet article développe aussi bien les enjeux en la matière que les moyens d’y arriver