Pourquoi une « couche sémantique » ne remplace pas un raisonneur ontologique

Pourquoi une « couche sémantique » ne remplace pas un raisonneur ontologique
dbt, Looker, Timbr.ai, Microsoft Fabric IQ revendiquent tous une semantic layer. Derrière cette étiquette commune se cachent des réalités architecturales radicalement différentes — du simple catalogue de métadonnées au moteur d’inférence en logique descriptive.
Les confondre mène à des systèmes qui semblent sémantiques en surface, mais échouent à détecter des incohérences logiques, à inférer des classifications implicites ou à déduire automatiquement de nouveaux faits.
En 2026, aucun outil ne couvre seul toute la chaîne. Savoir assembler les bonnes briques est ce qui distingue une ingénierie ontologique rigoureuse d’un habillage marketing.
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Ontologie ! Ontologie ! Est-ce que j’ai une gueule d’ontologie ?

Les modèles utilisés par Semsimo, sont des modèles ontologiques formalisant une conceptualisation de la gouvernance des SI. Ils servent à assurer l’organisation des connaissances, en considérant les activités et l’existant d’une entreprise dans son ensemble, pour permettre d’optimiser au mieux, dans les choix d’évolutions du SI, l’équilibre entre les risques, la consommation des ressources, la création de valeur et l’alignement stratégique. Ils soutiennent donc une aide à la décision multicritère, entre autres pour la gestion des portefeuilles programmes et projets dans une organisation (PPPM). Je pourrais me contenter de dire cela, mais l’approche par ontologies suppose : d’une part, un engagement des parties prenantes dans la modélisation de cette gouvernance du SI, d’autre part, la compréhension du raisonnement utilisé dans cette approche d’aide à la décision multicritère. Du coup, voilà, j’utilise un terme mal compris, ou décrié : ontologie.

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