5 avril 2019 / by Sabine Bohnké / ontologies, Processus de décision, Web sémantique / 1 comment

Les modèles utilisés par Semsimo, sont des modèles ontologiques formalisant une conceptualisation de la gouvernance des SI. Ils servent à assurer l’organisation des connaissances, en considérant les activités et l’existant d’une entreprise dans son ensemble, pour permettre d’optimiser au mieux, dans les choix d’évolutions du SI, l’équilibre entre les risques, la consommation des ressources, la création de valeur et l’alignement stratégique. Ils soutiennent donc une aide à la décision multicritère, entre autres pour la gestion des portefeuilles programmes et projets dans une organisation (PPPM). Je pourrais me contenter de dire cela, mais l’approche par ontologies suppose : d’une part, un engagement des parties prenantes dans la modélisation de cette gouvernance du SI, d’autre part, la compréhension du raisonnement utilisé dans cette approche d’aide à la décision multicritère. Du coup, voilà, j’utilise un terme mal compris, ou décrié : ontologie.
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Un monde rempli d’incohérences n’empêche pas de raisonner
27 mai 2019 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, ontologies, Web sémantique / 1 comment
Connaissances et raisonnements sont liés pour les humains, mais aussi pour les machines. Pour leur donner une forme d’intelligence, il faut relever l’enjeu de représentation des connaissances et de logique de raisonnement. C’est le domaine du «SRR : symbolic representation and Reasoning », un des deux paradigmes, avec le Machine Learning, de l’intelligence artificielle. Certes, faire inférer des nouvelles informations à des machines dans un monde de réutilisation largement ouvert, pose des problèmes d’incohérences. Les évolutions des dernières années ont montré qu’ils n’étaient pas insolubles. Malheureusement, on en est resté plutôt à des systèmes d’Intelligences Artificielles très superficielles. Bien qu’elles sachent faire des corrélations, en liant X et Y, elles ne comprennent pas grand-chose à ce qu’elles lient. On peut faire mieux et apprendre aux machines à raisonner dans un environnement incohérent. Les outils et méthodes sont là.
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Vous modélisez en monde ouvert ou en monde clos?
24 avril 2019 / by Sabine Bohnké / Design, ontologies, Web sémantique / 0 comments
Même si le mot peine à se démocratiser, les ontologies OWL sortent (un peu) de leur anonymat. Avec la reconnaissance de la nécessité de « SMART data » pour exploiter le potentiel des « Big ». Elles profitent du regain d’intérêt pour les « graphes de connaissance », ou, en bon jargon, « knowledge graph ». Parce qu’elles sont une solution pour représenter les liens entre concepts qui permettent de faire raisonner les machines, dans un monde ouvert.
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Ontologie ! Ontologie ! Est-ce que j’ai une gueule d’ontologie ?
5 avril 2019 / by Sabine Bohnké / ontologies, Processus de décision, Web sémantique / 1 comment
Les modèles utilisés par Semsimo, sont des modèles ontologiques formalisant une conceptualisation de la gouvernance des SI. Ils servent à assurer l’organisation des connaissances, en considérant les activités et l’existant d’une entreprise dans son ensemble, pour permettre d’optimiser au mieux, dans les choix d’évolutions du SI, l’équilibre entre les risques, la consommation des ressources, la création de valeur et l’alignement stratégique. Ils soutiennent donc une aide à la décision multicritère, entre autres pour la gestion des portefeuilles programmes et projets dans une organisation (PPPM). Je pourrais me contenter de dire cela, mais l’approche par ontologies suppose : d’une part, un engagement des parties prenantes dans la modélisation de cette gouvernance du SI, d’autre part, la compréhension du raisonnement utilisé dans cette approche d’aide à la décision multicritère. Du coup, voilà, j’utilise un terme mal compris, ou décrié : ontologie.
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Pour en finir avec le mythe de la tour de Babel numérique
23 juin 2017 / by Sabine Bohnké / Transformation numérique, Web sémantique / 0 comments
La langue suit l’évolution des hommes et leurs besoins de communication. Pourquoi en serait-il différemment pour les technologies? Pourquoi y aurait-il un langage universel et unique des TIC? Les deux difficultés de communication inhérentes aux Systèmes d’Information sont entre les parties prenantes et entre les applications Depuis les débuts de l’informatique en entreprise, la complexité des systèmes d’information tient à deux difficultés principales. D’une part, celle de faire communiquer différents acteurs, les parties prenantes des projets, toutes les parties prenantes, clients y compris, ayant des visions et des vocabulaires différents, autour des besoins à satisfaire et des solutions pour y parvenir. D’autre part, celle de faire communiquer les différentes solutions finalement construites. C’est-à-dire des applications ayant des langages informatiques et des vocabulaires de données différents. En effet, cette communication est indispensable pour pouvoir supporter les processus d’échange d’information de l’organisation de bout en bout. La deuxième difficulté découle souvent de la première
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Le Web sémantique n’est plus le web de demain
18 janvier 2017 / by Sabine Bohnké / Intelligence Artificielle, ontologies, Web sémantique / 1 comment
Nombreux sont ceux qui prétendent que le Web sémantique est mort depuis longtemps, qu’il est inutile d’investir dans ses technologies et standards. Ils «n’auraient jamais marché» ou seraient «trop compliqués à utiliser» (RDF, OWL, SPARQL). Aujourd’hui, non seulement cette pensée est fausse, mais elle est de surcroît dangereuse, dans ce qu’elle laisse s’opérer. C’est à dire une exploitation d’un potentiel énorme par un très petit nombre de sociétés en situation de monopole. Le web sémantique n’est pas mort, il s’est transformé.
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