13 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, KnowledgeGraph / 0 comments
Qu’est-ce qu’on appelle Intelligence Artificielle, in fine ? Les deux mots accolés ne conduisent qu’à des définitions bancales ou à un oxymore. Une machine de type système informatique, exécutant des algorithmes, n’a ni intelligence ni sentience. Pas plus qu’un texte ou des paroles n’évoquent d’expériences à ses sens absents, elle n’a de raisonnements poussés. Néanmoins, […]
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Une technologie d’IA, un idiot utile ? Une affaire d’entendement!
26 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments
Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se […]
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Intelligence Machine et Knowledge Graphs
13 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, KnowledgeGraph / 0 comments
Qu’est-ce qu’on appelle Intelligence Artificielle, in fine ? Les deux mots accolés ne conduisent qu’à des définitions bancales ou à un oxymore. Une machine de type système informatique, exécutant des algorithmes, n’a ni intelligence ni sentience. Pas plus qu’un texte ou des paroles n’évoquent d’expériences à ses sens absents, elle n’a de raisonnements poussés. Néanmoins, […]
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ChatGPT et transformers : comment mettre plus d’intelligence dans la série ?
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments
Après avoir bien joué avec les nouveaux agents conversationnels type ChatGPT (potentiellement moins avec Bard) si on expliquait le fonctionnement des modèles de langage derrière construits sur l’architecture Transformer (GPT-3, Bloom, LaMDA, Gopher, Chinchilla …) ? On pourrait d’ailleurs préciser pourquoi ces outils bluffants ne suffisent pas pour gérer des connaissances professionnelles. Ou quels sont […]
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Les transformers et les aspirations des titans du Web
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle / 1 comment
Vers les approches neurosymboliques L’étape suivant les modèles transformers semble de plus en plus s’orienter vers une combinaison d’IA symbolique et de réseaux neuronaux. Il s’agirait d’approches « neurosymboliques ». Dans ce contexte, il n’y a rien d’étonnant à ce que les géants du Web, tels que Google, Microsoft, FaceBook… développent depuis un moment leurs knowledge Graphs. […]
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Comment bien éduquer un transformer ?
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 0 comments
Un transformer peut se comporter comme une personne mal éduquée Dans l’apprentissage profond (deep learning), une fois l’espace multidimensionnel créé avec toutes les représentations des tokens calculées, les neurones et les connexions entre couches de neurones établies par l’apprentissage initial, on a affaire à une boîte noire entre l’entrée et la sortie. Cela signifie que […]
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Les données d’apprentissage : l’alpha et l’omega d’un transformer
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle / 0 comments
Le problème des données d’apprentissage De l’épisode 1 on peut conclure qu’un agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage ne raisonne pas. Il joue sur des similarités textuelles, traduites dans un espace vectoriel. La façon même de répondre, de pouvoir reproduire un style, dépend de ses données d’apprentissage. Peut-on dès lors réellement utiliser […]
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L’arrivée des transformers dans le monde de l’IA
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 0 comments
ChatGPT utilise un modèle transformer : and so what ? ChatGPT est un agent conversationnel (ChatBot) qui utilise un modèle transformer GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer) pour comprendre et répondre à des questions d’utilisateurs. Il reprend les principes d’InstructGPT et utilise un apprentissage par renforcement avec un feedback humain (RLHF) pour améliorer ses réponses. Soyons honnêtes […]
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Comprendre les outils d’IA : un enjeu d’Intelligence Economique
2 février 2023 / by Sabine Bohnké / Intelligence Artificielle, Intelligence Economique / 0 comments
L’IA, un marteau de guerre… économique ? Dans l’art de la guerre économique, l’IA fournit des armes numériques pour le triptyque : veille, influence, protection. Ces armes ont pour particularité d’être peu visibles et on ne les lie pas forcément à leurs résultats. Surtout quand il s’agit de « l’art du faire savoir, faire croire […]
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l’IA et le temps long du futur
20 janvier 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Transformation numérique / 0 comments
Avec l’IA, nous devons réfléchir à changer de paradigme de croissance, pas répliquer l’existant Les avancées technologiques des outils dits d’intelligence artificielle donnent l’impression d’être au bord d’un changement de paradigme. L’aphorisme est connu : « Il faut que tout change pour que rien ne change ». Passé le retournement de la boule à neige en […]
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Entretien avec un robot: ChatGPT
5 janvier 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 2 comments
Un défi qui reste à relever Assisterions-nous à une nouvelle vague épidémiologique d’un battage publicitaire disproportionné sur les miracles tant attendus de l’intelligence artificielle ? On peut se le demander avec les articles incessants depuis un mois sur le robot conversationnel ChatGPT. Pour en avoir le cœur net, j’ai décidé de tester quelques questions via […]
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