26 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments
Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se sentir halluciner comme une IA à cette lecture. L’explication est que la génération de texte nous fait « gagner du temps », pour réaliser une présentation, envoyer un mail ou autre chose, et que cela seul est utile, au prix de quelques vérifications ultérieures, bien sûr. Du moins, tant que les gens réalisent que les réponses peuvent contenir des inexactitudes. Cela donne un peu envie de susurrer : c’est comme les « Fake News », non ? Pas de problème tant que les gens s’en rendent compte … Mais est-ce gagner quelque chose que perdre du discernement ?
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Une technologie d’IA, un idiot utile ? Une affaire d’entendement!
26 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments
Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se sentir halluciner comme une IA à cette lecture. L’explication est que la génération de texte nous fait « gagner du temps », pour réaliser une présentation, envoyer un mail ou autre chose, et que cela seul est utile, au prix de quelques vérifications ultérieures, bien sûr. Du moins, tant que les gens réalisent que les réponses peuvent contenir des inexactitudes. Cela donne un peu envie de susurrer : c’est comme les « Fake News », non ? Pas de problème tant que les gens s’en rendent compte … Mais est-ce gagner quelque chose que perdre du discernement ?
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ChatGPT et transformers : comment mettre plus d’intelligence dans la série ?
20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments
Les transformers sont des outils bluffants. Mais ils ne suffisent pas pour gérer des connaissances professionnelles. Il y a des points d’attention à garder en mémoire. Que peut-on dire des défauts des Transformers en traitement automatique du langage? Peu capables de faire des raisonnements logiques, les grands modèles de langage transformers interprètent les mots et leurs connexions dans un espace vectoriel. Ils sont énergivores lors de leur apprentissage et ont une empreinte écologique désastreuse. Ils absorbent et répercutent les biais de leurs données d’apprentissage et des humains qui les corrigent. Pour finir, leur usage, aussi bien à titre personnel qu’en entreprise, pose des problèmes cruciaux de fiabilité, de propriété intellectuelle et de protection d‘information. Il ne s’agit pas de jeter le bébé avec l’eau du bain. Seulement d’éclairer, avec quelques articles, certains faits liés à leur entraînement, à leur usage et à leur maturité.
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Comprendre les outils d’IA : un enjeu d’Intelligence Economique
2 février 2023 / by Sabine Bohnké / Intelligence Artificielle, Intelligence Economique / 0 comments
L’IA, un marteau de guerre… économique ? Dans l’art de la guerre économique, l’IA fournit des armes numériques pour le triptyque : veille, influence, protection. Ces armes ont pour particularité d’être peu visibles et on ne les lie pas forcément à leurs résultats. Surtout quand il s’agit de « l’art du faire savoir, faire croire et du faire faire ». La subtilité nécessairement liée à l’art de l’influence de l’IE est opposée à la visibilité des influenceurs des réseaux sociaux. Ce qui peut constituer une difficulté à déterminer la complicité par instigation, si l’influence pousse jusqu’au délit.
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Ecosystèmes d’affaires, GAFAM et règles du jeu
5 février 2021 / by Sabine Bohnké / Intelligence Economique, Transformation numérique / 0 comments
Sommes-nous devant un paradoxe ? Les écosystèmes d‘affaires/d’innovation sont des leviers de développement efficaces. En tablant sur la co-évolution des capacités d’acteurs en réseau, la synergie créée accroit la portée des efforts de tous. La logique d’écosystème, propice à la diversité des intervenants, aboutit à la création de valeur pour l’ensemble des parties prenantes. Néanmoins, dans le secteur IT (Information Technology), elle a construit aussi une situation oligopolistique. Après la convergence des médias et des technologies autour de l’échange d’information, nous sommes à l’ère de l’interaction virtuel-réel. Sur ce nouveau terrain de jeu des affaires, un petit nombre de sociétés ayant réussi à devenir des firmes pivots pour la plupart des usages du numérique, deviennent des super prédateurs.
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