Le blues de l’IA

En juillet, on m’a beaucoup évoqué le côté bluffant des IAs génératives (LLMs). La terminologie me semble en effet adéquate : du bluff. L’intelligence artificielle générative est un artifice de simulation de pensées. Et au-delà du bluff, les conséquences des engouements et usages actuels me donnent un peu le blues. Cet article met des paroles sur cette musique.

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Une technologie d’IA, un idiot utile ? Une affaire d’entendement!

Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se sentir halluciner comme une IA à cette lecture. L’explication est que la génération de texte nous fait « gagner du temps », pour réaliser une présentation, envoyer un mail ou autre chose, et que cela seul est utile, au prix de quelques vérifications ultérieures, bien sûr. Du moins, tant que les gens réalisent que les réponses peuvent contenir des inexactitudes. Cela donne un peu envie de susurrer : c’est comme les « Fake News », non ? Pas de problème tant que les gens s’en rendent compte … Mais est-ce gagner quelque chose que perdre du discernement ?

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Intelligence Machine et Knowledge Graphs

Qu’est-ce qu’on appelle Intelligence Artificielle, in fine ? Les deux mots accolés ne conduisent qu’à des définitions bancales ou à un oxymore. Une machine de type système informatique, exécutant des algorithmes, n’a ni intelligence ni sentience. Pas plus qu’un texte ou des paroles n’évoquent d’expériences à ses sens absents, elle n’a de raisonnements poussés. Néanmoins, on peut lui donner la capacité à associer un sens explicite à des mots, dans le contexte où ils sont exprimés. L’intelligence machine : une plaisanterie? Toutefois, c’est la différence entre comprendre l’esprit d‘un texte (l’intelligence) ou le prendre à la lettre, voire en trahir l’interprétation

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Comprendre les outils d’IA : un enjeu d’Intelligence Economique

L’IA, un marteau de guerre… économique ? Dans l’art de la guerre économique, l’IA fournit des armes numériques pour le triptyque : veille, influence, protection. Ces armes ont pour particularité d’être peu visibles et on ne les lie pas forcément à leurs résultats. Surtout quand il s’agit de « l’art du faire savoir, faire croire et du faire faire ». La subtilité nécessairement liée à l’art de l’influence de l’IE est opposée à la visibilité des influenceurs des réseaux sociaux. Ce qui peut constituer une difficulté à déterminer la complicité par instigation, si l’influence pousse jusqu’au délit.

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l’IA et le temps long du futur

Avec l’IA, nous devons réfléchir à changer de paradigme de croissance, pas répliquer l’existant Les avancées technologiques des outils dits d’intelligence artificielle donnent l’impression d’être au bord d’un changement de paradigme. L’aphorisme est connu : « Il faut que tout change pour que rien ne change ». Passé le retournement de la boule à neige en verre, les faux flocons retombent sur un paysage figé. Car la plupart des usages qui enthousiasment renvoient à des paradigmes existants : la destruction créatrice de Schumpeter, l’Intelligence économique et la guerre de l’information, le paradoxe de l’épée et du bouclier, la croissance vue par le PIB. Pourtant, nous aurions bien besoin, pour un futur plus durable, d’un peu plus d’innovations dans nos systèmes de pensées.

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Retail, numérique et données personnelles : attention!

AI in retail

La donnée est la devise du retail numérique. La segmentation client, par exemple, qui est un B.A.BA du marke­ting, se trouve révolutionnée par l’analyse décisionnelle sur de grandes masses de données. Dans l’article en ligne du site Disruptordaily.com « what’s the future of AI in retail” plusieurs experts s’expriment sur les promesses de l’intelligence artificielle. En particulier, ils mettent en relief l’enjeu de l’exploitation des données pour le retail dans la relation client.

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Intelligence Artificielle et pilotage par la valeur

Certaines annonces sur le marché de l’Intelligence Artificielle et l’effervescence d’investissements actuels qu’il suscite font irrésistiblement penser à Christophe Colomb. Quand il a réclamé l’aide du roi et de la reine d’Espagne pour sa seconde expédition, c’était avec une promesse. En retour, il leur rapporterait de son prochain voyage : « autant d’or qu’ils en auront besoin et autant d’esclaves qu’ils en exigeront ». Christophe Colomb a utilisé tous les expédients pour trouver l’or escompté. A lire le témoignage de Las Casas (les indes sanglantes) les espagnols n’ont pas compris, ou n’ont pas voulu comprendre, la valeur humaine de ce qu’il découvrait et l’on détruit sauvagement, par soif de l’or. En sera-t-il ainsi en Intelligence Artificielle, pour l’exploration des nouveaux territoires technologiques? Ne verrons-nous que l’appât du gain, c’est-à-dire vendre plus et réduire plus les coûts humains, sans voir les impacts collatéraux?

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Le Web sémantique n’est plus le web de demain

Lod cloud diagram

Nombreux sont ceux qui prétendent que le Web sémantique est mort depuis longtemps, qu’il est inutile d’investir dans ses technologies et standards. Ils «n’auraient jamais marché» ou seraient «trop compliqués à utiliser» (RDF, OWL, SPARQL). Aujourd’hui, non seulement cette pensée est fausse, mais elle est de surcroît dangereuse, dans ce qu’elle laisse s’opérer. C’est à dire une exploitation d’un potentiel énorme par un très petit nombre de sociétés en situation de monopole. Le web sémantique n’est pas mort, il s’est transformé.

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