gouvernance Archives

Une technologie d’IA, un idiot utile ? Une affaire d’entendement!

26 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments

Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se sentir halluciner comme une IA à cette lecture. L’explication est que la génération de texte nous fait « gagner du temps », pour réaliser une présentation, envoyer un mail ou autre chose, et que cela seul est utile, au prix de quelques vérifications ultérieures, bien sûr. Du moins, tant que les gens réalisent que les réponses peuvent contenir des inexactitudes. Cela donne un peu envie de susurrer : c’est comme les « Fake News », non ? Pas de problème tant que les gens s’en rendent compte … Mais est-ce gagner quelque chose que perdre du discernement ?

Intelligence Machine et Knowledge Graphs

13 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, KnowledgeGraph / 0 comments

Qu’est-ce qu’on appelle Intelligence Artificielle, in fine ? Les deux mots accolés ne conduisent qu’à des définitions bancales ou à un oxymore. Une machine de type système informatique, exécutant des algorithmes, n’a ni intelligence ni sentience. Pas plus qu’un texte ou des paroles n’évoquent d’expériences à ses sens absents, elle n’a de raisonnements poussés. Néanmoins, on peut lui donner la capacité à associer un sens explicite à des mots, dans le contexte où ils sont exprimés. L’intelligence machine : une plaisanterie? Toutefois, c’est la différence entre comprendre l’esprit d‘un texte (l’intelligence) ou le prendre à la lettre, voire en trahir l’interprétation

l’IA et le temps long du futur

20 janvier 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Transformation numérique / 0 comments

Avec l’IA, nous devons réfléchir à changer de paradigme de croissance, pas répliquer l’existant Les avancées technologiques des outils dits d’intelligence artificielle donnent l’impression d’être au bord d’un changement de paradigme. L’aphorisme est connu : « Il faut que tout change pour que rien ne change ». Passé le retournement de la boule à neige en verre, les faux flocons retombent sur un paysage figé. Car la plupart des usages qui enthousiasment renvoient à des paradigmes existants : la destruction créatrice de Schumpeter, l’Intelligence économique et la guerre de l’information, le paradoxe de l’épée et du bouclier, la croissance vue par le PIB. Pourtant, nous aurions bien besoin, pour un futur plus durable, d’un peu plus d’innovations dans nos systèmes de pensées.

La fabrique des données: une bonne idée?

8 décembre 2022 / by Sabine Bohnké / gouvernance, ingénierie des connaissances, ontologies, Processus de décision, sémantique / 5 comments

Gnothi seauton (traduit en latin par Nosce te ipsum ou temet nosce) est une expression signifiant « Connais-toi toi-même ». Elle était l’une des trois maximes gravées au fronton du temple d’apollon à Delphes. L’entreprise doit se connaître elle-même et connaître son environnement Dans le monde économique tel qu’il est actuellement, les entreprises font face à l’impératif de savoir exploiter des données métiers numérisées afin d’en tirer de la connaissance utile à la fois pour des décisions d’orientations stratégiques ou pour optimiser leur fonctionnement opérationnel.

Intelligence artificielle ou data science sans conscience ?

5 mai 2021 / by Sabine Bohnké / data centric, gouvernance, ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, ontologies, sémantique / 0 comments

Intelligence artificielle ou data science sans conscience ?
Posted by Sabine Bohnké / data centric, gouvernance, ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, ontologies, sémantique

Science sans conscience n’est que ruine de l’âme. Cette citation de Rabelais peut s’appliquer aujourd’hui à beaucoup de sujets connexes à la data science. Il y a celui des entreprises pilotées par les données (data driven). On peut aussi traiter des architectures « data-centric » mettant l’accent sur les données et leurs modèles conceptuels comme actifs essentiels de l’entreprise. L’idée étant de construire, sur un noyau central fait de « données », des systèmes d‘information agiles et durables servant la performance globale. Ce sont deux approches de niveau stratégique et deux sujets distincts. Néanmoins, quand on traite d’implémentation, on peut recourir dans l’un ou l’autre cas à des algorithmes de machine learning ou des solutions de représentation des connaissances et mécanismes de raisonnement. Autrement dit, nous parlons ici de disciplines liées à l’intelligence artificielle, mises au service d’un objectif commun aux deux approches.

Approches data centric, créez votre pierre de rosette des SI !

19 novembre 2020 / by semsimo / data centric, gouvernance, Intelligence Artificielle, ontologies, Processus de décision / 0 comments

Le vocabulaire lié aux métiers des systèmes d’information d’entreprise est riche en acronymes ou expressions de toutes sortes. Que penser de celle-ci : data centric? Bien souvent, de nouveaux mots-clés apparaissent, par effet de mode ou par l’impulsion de nouvelles technologies. Mais ils ne font que recouvrir d’anciens concepts liés au besoin de maîtriser la complexité des SI. Bien que désignant des solutions utiles, ils ne sont pas non plus la solution ultime. En fournissant une nouvelle voie, ils proposent juste un nouveau point de vue. Finalement, tout l’enjeu dans les SI est de bien poser les problèmes avec l’ensemble des parties prenantes. Il faut pouvoir réconcilier des perspectives différentes, pour tenter de répondre aux trois questions essentielles de la création de valeur.

Le virus TFW s’oppose à une transformation numérique à valeur ajoutée

27 mars 2019 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Transformation numérique / 0 comments

l n’y a pas de transformation numérique sans celle des systèmes de management Les entreprises doivent s’adapter à un monde en constante évolution où le numérique et les technologies de communication changent les écosystèmes. On veut désormais des méthodes qui rendent l’organisation auto-apprenante, agile et capable de s’adapter aux évolutions rapides de son environnement. Malheureusement, de nouveaux principes sont adoptés « sans prévoir de changer rapidement les systèmes de management dans lesquels ils opèrent ». On oublie trop que l’exigence de transformation numérique impose aussi de revoir la logique de gouvernance des organisations.

Changer de logiciel ne suffit pas …

21 février 2019 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Transformation numérique / 0 comments

source Rooners Toy Photography “Evolution”, licence CC BY-NC-ND 2.0

Dans le « Monde ne suffit pas », James Bond fait cette réponse à une femme qui dit avoir été prête à le lui offrir. Pour y faire référence, nous pourrions dire également que changer de logiciel ne suffit pas à … changer le monde. Changer de logiciel pour changer le monde? Changer de méthode! Quelle est l’utilité de changer de logiciel quand vous ne savez pas pour quoi faire? Plus précisément, quand vous n’avez pas défini pour quels bénéfices et pour qui. C’est ce qui peut arriver quand vous n’impliquez pas les parties prenantes pour définir l’objectif du changement, non seulement au début, mais tout au long du projet. Il faut arrêter de chercher des solutions avant d’avoir posé le problème correctement

L’illusion du prêt-à-porter pour l’organisation agile

22 juin 2018 / by Sabine Bohnké / agilité, gouvernance, Transformation numérique / 0 comments

L’organisation agile prête à l’emploi n’existe pas, pas plus qu’on ne peut la créer à tâtons et par itérations, sans vision d’ensemble. Dans l’article suivant, je développe pourquoi l’évolution de Github pourrait bien prouver que la notion d’organisation plate est un leurre. Comme elle pourrait prouver que réinventer la poudre, à tâtons, n’est pas toujours une bonne idée. Certes, la culture de collaboration, de méritocratie et de débrouillardise de l’open source conjuguée aux méthodes agiles peuvent être un liant pour faire travailler ensemble une large communauté, de façon relativement flexible. Ce n’est pas non plus la recette ultime pour le besoin d’adaptabilité des organisations.

Collectivités territoriales: Maximisez la création de valeur!

23 mai 2017 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

Exploiter l’information pour mieux piloter et décider est un enjeu majeur des systèmes d’information des collectivités territoriales. Ce n’est pas nouveau. Mais face aux transformations numériques multiples et aux changements politiques et sociétaux, les priorités se modifient, les attentes aussi. Il est plus que jamais urgent d’explorer de nouvelles visions et méthodes. Un arbitrage des projets et des évolutions des SI par la valeur s’impose

Intelligence Artificielle et pilotage par la valeur

10 avril 2017 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Transformation numérique / 0 comments

Certaines annonces sur le marché de l’Intelligence Artificielle et l’effervescence d’investissements actuels qu’il suscite font irrésistiblement penser à Christophe Colomb. Quand il a réclamé l’aide du roi et de la reine d’Espagne pour sa seconde expédition, c’était avec une promesse. En retour, il leur rapporterait de son prochain voyage : « autant d’or qu’ils en auront besoin et autant d’esclaves qu’ils en exigeront ». Christophe Colomb a utilisé tous les expédients pour trouver l’or escompté. A lire le témoignage de Las Casas (les indes sanglantes) les espagnols n’ont pas compris, ou n’ont pas voulu comprendre, la valeur humaine de ce qu’il découvrait et l’on détruit sauvagement, par soif de l’or. En sera-t-il ainsi en Intelligence Artificielle, pour l’exploration des nouveaux territoires technologiques? Ne verrons-nous que l’appât du gain, c’est-à-dire vendre plus et réduire plus les coûts humains, sans voir les impacts collatéraux?

Pas de gouvernance IT sans transparence et confiance

24 mars 2017 / by semsimo / gouvernance, Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

La gouvernance, c’est à la fois une question de direction et de contrôle. La direction est une définition formelle et partagée de la stratégie d’une organisation. Le côté contrôle consiste à vérifier que la direction est la bonne dans les effets des décisions prises, et qu’elle est bien suivie par les projets et les activités qui déploient la stratégie. Les buts d’une organisation, dans le cadre de sa mission (sa finalité) sont servis par l’usage d’actifs, matériels ou immatériels. On pourrait dire que la gouvernance consiste à guider et contrôler l’usage des actifs d’une organisation. Le but étant de créer de la valeur pour un ensemble de parties prenantes, à l’intérieur d’une stratégie définie, tout en protégeant de manière optimum les actifs en question. Ainsi la partie direction de la gouvernance implique de définir comment créer de la valeur au mieux dans l’usage des actifs essentiels de l’entreprise, pour atteindre des objectifs. Le contrôle consiste à définir, puis suivre, les indicateurs pertinents pour mesurer la progression vers le but escompté.