Knowledge graph et Architecture d’Entreprise

Pour que l’approche des graphes de connaissances appliquée à l’architecture d’entreprise fonctionne, il ne faut pas se tromper de cible. Ainsi que suivre les bonnes pratiques de construction, tant pour la conception que l’implémentation. Cet article développe aussi bien les enjeux en la matière que les moyens d’y arriver

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La fabrique des données: une bonne idée?

Gnothi seauton (traduit en latin par Nosce te ipsum ou temet nosce) est une expression signifiant « Connais-toi toi-même ». Elle était l’une des trois maximes gravées au fronton du temple d’apollon à Delphes. L’entreprise doit se connaître elle-même et connaître son environnement Dans le monde économique tel qu’il est actuellement, les entreprises font face à l’impératif de savoir exploiter des données métiers numérisées afin d’en tirer de la connaissance utile à la fois pour des décisions d’orientations stratégiques ou pour optimiser leur fonctionnement opérationnel.

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Pour en finir avec le mythe de la tour de Babel numérique

La tour de Babel

La langue suit l’évolution des hommes et leurs besoins de communication. Pourquoi en serait-il différemment pour les technologies? Pourquoi y aurait-il un langage universel et unique des TIC? Les deux difficultés de communication inhérentes aux Systèmes d’Information sont entre les parties prenantes et entre les applications Depuis les débuts de l’informatique en entreprise, la complexité des systèmes d’information tient à deux difficultés principales. D’une part, celle de faire communiquer différents acteurs, les parties prenantes des projets, toutes les parties prenantes, clients y compris, ayant des visions et des vocabulaires différents, autour des besoins à satisfaire et des solutions pour y parvenir. D’autre part, celle de faire communiquer les différentes solutions finalement construites. C’est-à-dire des applications ayant des langages informatiques et des vocabulaires de données différents. En effet, cette communication est indispensable pour pouvoir supporter les processus d’échange d’information de l’organisation de bout en bout. La deuxième difficulté découle souvent de la première

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Le Web sémantique n’est plus le web de demain

Lod cloud diagram

Nombreux sont ceux qui prétendent que le Web sémantique est mort depuis longtemps, qu’il est inutile d’investir dans ses technologies et standards. Ils «n’auraient jamais marché» ou seraient «trop compliqués à utiliser» (RDF, OWL, SPARQL). Aujourd’hui, non seulement cette pensée est fausse, mais elle est de surcroît dangereuse, dans ce qu’elle laisse s’opérer. C’est à dire une exploitation d’un potentiel énorme par un très petit nombre de sociétés en situation de monopole. Le web sémantique n’est pas mort, il s’est transformé.

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