Processus de décision Archives

Knowledge graph et Architecture d’Entreprise

12 février 2024 / by Sabine Bohnké / Architecture d'Entreprise, KnowledgeGraph, Processus de décision / 0 comments

Pour que l’approche des graphes de connaissances appliquée à l’architecture d’entreprise fonctionne, il ne faut pas se tromper de cible. Ainsi que suivre les bonnes pratiques de construction, tant pour la conception que l’implémentation. Cet article développe aussi bien les enjeux en la matière que les moyens d’y arriver

Une technologie d’IA, un idiot utile ? Une affaire d’entendement!

26 mars 2023 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments

Il y a des expressions courtes qui en disent long sur une époque. Telle celle des dirigeants de Microsoft, cité dans cet article de CNBC , déclarant que la technologie Copilot boostée à GPT-X d’open AI, bien qu’ayant parfois des réponses fausses, fournit du « faux utile » (« usefully wrong »). On peut se sentir halluciner comme une IA à cette lecture. L’explication est que la génération de texte nous fait « gagner du temps », pour réaliser une présentation, envoyer un mail ou autre chose, et que cela seul est utile, au prix de quelques vérifications ultérieures, bien sûr. Du moins, tant que les gens réalisent que les réponses peuvent contenir des inexactitudes. Cela donne un peu envie de susurrer : c’est comme les « Fake News », non ? Pas de problème tant que les gens s’en rendent compte … Mais est-ce gagner quelque chose que perdre du discernement ?

ChatGPT et transformers : comment mettre plus d’intelligence dans la série ?

20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Intelligence Economique, Processus de décision / 0 comments

Close Encounters of the Third Kind, compte flickr MIKI Yoshihito, Licence CC BY 2.0

Les transformers sont des outils bluffants. Mais ils ne suffisent pas pour gérer des connaissances professionnelles. Il y a des points d’attention à garder en mémoire. Que peut-on dire des défauts des Transformers en traitement automatique du langage? Peu capables de faire des raisonnements logiques, les grands modèles de langage transformers interprètent les mots et leurs connexions dans un espace vectoriel. Ils sont énergivores lors de leur apprentissage et ont une empreinte écologique désastreuse. Ils absorbent et répercutent les biais de leurs données d’apprentissage et des humains qui les corrigent. Pour finir, leur usage, aussi bien à titre personnel qu’en entreprise, pose des problèmes cruciaux de fiabilité, de propriété intellectuelle et de protection d‘information. Il ne s’agit pas de jeter le bébé avec l’eau du bain. Seulement d’éclairer, avec quelques articles, certains faits liés à leur entraînement, à leur usage et à leur maturité.

Comment bien éduquer un transformer ?

20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 0 comments

Un transformer peut se comporter comme une personne mal éduquée Dans l’apprentissage profond (deep learning), une fois l’espace multidimensionnel créé avec toutes les représentations des tokens calculées, les neurones et les connexions entre couches de neurones établies par l’apprentissage initial, on a affaire à une boîte noire entre l’entrée et la sortie. Cela signifie que le modèle ne peut pas expliquer comment il arrive à ses résultats. Le processus de prise de décision est caché. Mais il y a des probabilités que le système obtenu réplique des types de tournures ou de réactions typiques de son corpus d’entrée

L’arrivée des transformers dans le monde de l’IA

20 février 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 0 comments

ChatGPT utilise un modèle transformer : and so what ? ChatGPT est un agent conversationnel (ChatBot) qui utilise un modèle transformer GPT-3.5 (Generative Pre-trained Transformer) pour comprendre et répondre à des questions d’utilisateurs. Il reprend les principes d’InstructGPT et utilise un apprentissage par renforcement avec un feedback humain (RLHF) pour améliorer ses réponses. Soyons honnêtes : ces deux phrases n’apprennent rien à personne. Ceux qui travaillent dans le domaine le savent déjà. Quant aux autres, cela ne clarifie rien. Car le premier point d’interrogation demeure : qu’est-ce qu’un modèle Transformer ?

Entretien avec un robot: ChatGPT

5 janvier 2023 / by Sabine Bohnké / ingénierie des connaissances, Intelligence Artificielle, Processus de décision / 2 comments

Assisterions-nous à une nouvelle vague épidémiologique d’un battage publicitaire disproportionné sur les miracles tant attendus de l’intelligence artificielle ? On peut se le demander avec les articles incessants depuis un mois sur le robot conversationnel ChatGPT. Pour en avoir le cœur net, j’ai décidé de tester quelques questions via l’interface mise à disposition par OpenAI. Pour me faire ma propre idée de son utilité (ou pas) ainsi qu’en cerner les limites.

La fabrique des données: une bonne idée?

8 décembre 2022 / by Sabine Bohnké / gouvernance, ingénierie des connaissances, ontologies, Processus de décision, sémantique / 5 comments

Gnothi seauton (traduit en latin par Nosce te ipsum ou temet nosce) est une expression signifiant « Connais-toi toi-même ». Elle était l’une des trois maximes gravées au fronton du temple d’apollon à Delphes. L’entreprise doit se connaître elle-même et connaître son environnement Dans le monde économique tel qu’il est actuellement, les entreprises font face à l’impératif de savoir exploiter des données métiers numérisées afin d’en tirer de la connaissance utile à la fois pour des décisions d’orientations stratégiques ou pour optimiser leur fonctionnement opérationnel.

Approches data centric, créez votre pierre de rosette des SI !

19 novembre 2020 / by semsimo / data centric, gouvernance, Intelligence Artificielle, ontologies, Processus de décision / 0 comments

Le vocabulaire lié aux métiers des systèmes d’information d’entreprise est riche en acronymes ou expressions de toutes sortes. Que penser de celle-ci : data centric? Bien souvent, de nouveaux mots-clés apparaissent, par effet de mode ou par l’impulsion de nouvelles technologies. Mais ils ne font que recouvrir d’anciens concepts liés au besoin de maîtriser la complexité des SI. Bien que désignant des solutions utiles, ils ne sont pas non plus la solution ultime. En fournissant une nouvelle voie, ils proposent juste un nouveau point de vue. Finalement, tout l’enjeu dans les SI est de bien poser les problèmes avec l’ensemble des parties prenantes. Il faut pouvoir réconcilier des perspectives différentes, pour tenter de répondre aux trois questions essentielles de la création de valeur.

Oubliez les licornes, vive les blattes!

23 octobre 2019 / by Sabine Bohnké / Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

- Image from page 6 of "Cockroaches and their control" (1937) Internet Archive book image

Ceci n’est pas un billet d’humeur. Mais un questionnement qui me taraude depuis la publication de la liste des sociétés du Next40. Pourquoi un des principaux critères du choix public reposerait-il sur le montant des levées de fonds privés ? Pourquoi convaincre des investisseurs garantirait-il, au-delà d’un potentiel succès financier, la durabilité et l’équité d’un modèle et une proposition de valeur équilibrée ? Puis des startups m’invitent à des présentations en soulignant leur importance par un « en cours de levée de fonds ». En réalité, l’argument ne me semble pas si pertinent pour juger de la valeur.

Ontologie ! Ontologie ! Est-ce que j’ai une gueule d’ontologie ?

5 avril 2019 / by Sabine Bohnké / ontologies, Processus de décision, Web sémantique / 1 comment

Les modèles utilisés par Semsimo, sont des modèles ontologiques formalisant une conceptualisation de la gouvernance des SI. Ils servent à assurer l’organisation des connaissances, en considérant les activités et l’existant d’une entreprise dans son ensemble, pour permettre d’optimiser au mieux, dans les choix d’évolutions du SI, l’équilibre entre les risques, la consommation des ressources, la création de valeur et l’alignement stratégique. Ils soutiennent donc une aide à la décision multicritère, entre autres pour la gestion des portefeuilles programmes et projets dans une organisation (PPPM). Je pourrais me contenter de dire cela, mais l’approche par ontologies suppose : d’une part, un engagement des parties prenantes dans la modélisation de cette gouvernance du SI, d’autre part, la compréhension du raisonnement utilisé dans cette approche d’aide à la décision multicritère. Du coup, voilà, j’utilise un terme mal compris, ou décrié : ontologie.

Mobilisez l’intelligence collective dans les processus décisionnels

23 mai 2017 / by Sabine Bohnké / Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

Insuffler l’intelligence collective dans les processus décisionnels, par l’interconnexion des savoirs, est un formidable levier de performance. Trop souvent jugé difficile, c’est pourtant un défi raisonnable avec la culture et les moyens structurels appropriés. Mettre en commun les connaissances est un préalable à la décision Aligner les ressources, les activités et les projets d’une organisation avec ses buts. Tel est l’objet des structures et processus décisionnels. Leur efficacité repose sur le développement d’une vision consolidée des enjeux, et la mise en commun de connaissances pluridisciplinaires.

Collectivités territoriales: Maximisez la création de valeur!

23 mai 2017 / by Sabine Bohnké / gouvernance, Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

Exploiter l’information pour mieux piloter et décider est un enjeu majeur des systèmes d’information des collectivités territoriales. Ce n’est pas nouveau. Mais face aux transformations numériques multiples et aux changements politiques et sociétaux, les priorités se modifient, les attentes aussi. Il est plus que jamais urgent d’explorer de nouvelles visions et méthodes. Un arbitrage des projets et des évolutions des SI par la valeur s’impose

Pas de gouvernance IT sans transparence et confiance

24 mars 2017 / by semsimo / gouvernance, Processus de décision, Transformation numérique / 0 comments

La gouvernance, c’est à la fois une question de direction et de contrôle. La direction est une définition formelle et partagée de la stratégie d’une organisation. Le côté contrôle consiste à vérifier que la direction est la bonne dans les effets des décisions prises, et qu’elle est bien suivie par les projets et les activités qui déploient la stratégie. Les buts d’une organisation, dans le cadre de sa mission (sa finalité) sont servis par l’usage d’actifs, matériels ou immatériels. On pourrait dire que la gouvernance consiste à guider et contrôler l’usage des actifs d’une organisation. Le but étant de créer de la valeur pour un ensemble de parties prenantes, à l’intérieur d’une stratégie définie, tout en protégeant de manière optimum les actifs en question. Ainsi la partie direction de la gouvernance implique de définir comment créer de la valeur au mieux dans l’usage des actifs essentiels de l’entreprise, pour atteindre des objectifs. Le contrôle consiste à définir, puis suivre, les indicateurs pertinents pour mesurer la progression vers le but escompté.

Arrêtons de commettre l’impair de la décision!

28 septembre 2016 / by Sabine Bohnké / Processus de décision / 0 comments

Clemenceau disait: « Pour prendre une décision, il faut être un nombre impair de personnes, et trois, c’est déjà trop. » Il sous-entendait que la décision ne pouvait être le fait que d’une personne. Ce qui pouvait se comprendre dans une époque troublée où il a fallu la personnalité hors du commun de Clemenceau, pour incarner un pays et la force de vaincre. Clemenceau était un homme de convictions et de combat, qui savait convaincre, mais aussi réfléchir, et surtout, penser par lui-même, en dépit de ses contradictions. Tout le monde n’est pas Clemenceau et les conditions qui ont fait de Clemenceau « le père de la Victoire », sont celles de son époque. Cette citation du nombre impair devient aujourd’hui inopportune quand elle sert à appuyer un mauvais leadership et des décisions stupides.